Cloud Computing · Hosting i VPS

Serwery GPU dla AI, ML i HPC

Dedykowane serwery GPU NVIDIA dla AI, uczenia maszynowego, renderingu i HPC — od pojedynczego GPU po klastry kilkunastu i więcej szaf GPU chłodzonych cieczą, dostarczane i obsługiwane przez nasz zespół w Polsce.

Do 8 GPUNVIDIA A100 / H100 w jednym serwerze
Dziesiątki szafKlastry GPU budowane na zamówienie, z chłodzeniem cieczą
TIER IIIPolskie centrum danych z ISO 27001

Szczegóły usługi

Serwery GPU w każdej skali — od jednej karty po całe hale GPU

Serwer GPU to maszyna wyposażona w jeden lub więcej procesorów graficznych (GPU) przeznaczonych do masowo równoległych obliczeń. Tam, gdzie zwykły CPU obsługuje kilkadziesiąt zadań jednocześnie, GPU klasy data center, taki jak NVIDIA A100 lub H100, przetwarza równolegle tysiące operacji — dlatego napędza sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, data science, rendering 3D i obliczenia naukowe.

Dostarczamy dowolne rozwiązanie GPU, jakiego potrzebuje Twój projekt. Może to być pojedynczy dedykowany GPU w serwerze wirtualnym, maszyna bare metal z maksymalnie 8 GPU NVIDIA A100, klaster wielowęzłowy — albo kompletne wdrożenie złożone z kilkunastu i więcej szaf serwerów GPU, zaprojektowane, zainstalowane i prowadzone przez nasz zespół.

Dla szaf GPU o dużej gęstości zapewniamy chłodzenie cieczą, które odprowadza ciepło znacznie wydajniej niż powietrze i pozwala sprzętowi pracować z pełną wydajnością przez całą dobę.

Czym się zajmujemy

  • Dobór: odpowiedni model GPU, liczba kart, CPU, RAM i pamięć masowa pod Twoje obciążenie
  • Dostawa sprzętu, instalacja i okablowanie w naszym centrum danych Tier III
  • Zasilanie i chłodzenie — w tym chłodzenie cieczą dla gęstych szaf GPU
  • Wysokoprzepustowa sieć między węzłami oraz szybka pamięć masowa NVMe lub S3
  • Monitoring 24/7 i — jeśli chcesz — pełna administracja środowiskiem
  • Bezpieczeństwo i zgodność: RODO, NIS2, DORA i MiCA

VPS z GPU

Serwer wirtualny z co najmniej jednym dedykowanym GPU. Najszybszy sposób na start z inferencją AI, developmentem i testami.

Od 1 dedykowanego GPU

Serwer GPU bare metal

Fizyczny serwer tylko dla Ciebie, z maksymalnie 8 GPU NVIDIA A100, do 256 vCore i do 6 TB RAM.

Od 2 GPU

Klaster GPU

Kilka serwerów GPU połączonych wysokoprzepustową siecią do rozproszonego trenowania i dużych modeli językowych.

Wielowęzłowy

Duża skala, chłodzenie cieczą

Wdrożenia kilkunastu i więcej szaf GPU z chłodzeniem cieczą — zaprojektowane, zbudowane i prowadzone jako jeden projekt pod klucz.

Dziesiątki szaf

Chłodzenie cieczą

Szafy GPU chłodzone cieczą dla maksymalnej gęstości

Nowoczesne GPU klasy data center pobierają po kilkaset watów każdy, a w pełni obsadzona szafa GPU może potrzebować wielokrotnie więcej mocy niż typowa szafa serwerowa. Samo powietrze z trudem odprowadza tyle ciepła — karty dławią wydajność, wentylatory pracują na pełnych obrotach, a gęstość trzeba ograniczać.

Chłodzenie cieczą odprowadza ciepło za pomocą chłodziwa płynącego blisko komponentów, zwykle przez płyty chłodzące zamontowane bezpośrednio na GPU i CPU lub przez wymienniki ciepła w szafie. Efekt:

  • Więcej GPU w szafie — konfiguracje o dużej gęstości, niemożliwe przy chłodzeniu powietrzem.
  • Pełna, stabilna wydajność — GPU utrzymują bezpieczne temperatury i nie zwalniają podczas długich treningów.
  • Mniejsze zużycie energii — mniej energii zużytej na chłodzenie oznacza lepszą efektywność (PUE) i niższe koszty operacyjne.
  • Miejsce na rozwój — to samo podejście skaluje się od jednej szafy do wdrożeń kilkunastu i więcej szaf.

Typowy projekt GPU w dużej skali

  • Warsztat: obciążenia, modele, harmonogram i budżet
  • Architektura: model GPU, liczba węzłów, sieć, pamięć masowa, chłodzenie
  • Projekt szaf i zasilania, w tym chłodzenie cieczą tam, gdzie jest potrzebne
  • Dostawa, instalacja i testy burn-in
  • Przekazanie z monitoringiem, SLA i opcjonalnym zarządzaniem

Zaplanuj projekt GPU z inżynierem →

Zastosowania

Co nasi klienci uruchamiają na serwerach GPU

AI i duże modele językoweTrenowanie, fine-tuning i udostępnianie modeli LLM, takich jak DeepSeek, Llama, Qwen czy Mistral, w prywatnym środowisku.
Uczenie maszynowe i głębokieWizja komputerowa, rozpoznawanie mowy, systemy rekomendacyjne i modele prognostyczne.
Data science i analitykaPrzetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych akcelerowane przez GPU.
Rendering 3D i wideoRendering, animacja, efekty wizualne i transkodowanie wideo.
VDIWirtualne pulpity akcelerowane przez GPU dla projektantów, inżynierów i zespołów zdalnych.
Obliczenia naukowe (HPC)Symulacje, modelowanie i obciążenia badawcze wymagające ogromnej równoległej mocy obliczeniowej.

Chcesz uruchomić DeepSeek? Gotowe plany GPU z kartami NVIDIA RTX A2000, A10, A30 i A40, zamawiane online od 899 zł netto miesięcznie.

Zobacz plany DeepSeek

Modele współpracy

Wybierz, jak korzystasz z mocy GPU

ModelMinimumWarunki
Bare Metal2 GPUWymagana umowa na min. 1 rok
VPS z GPU1 dedykowany GPUWymagana umowa na min. 1 rok
VPS z GPU — rozliczenie godzinowe2 GPUWymagana minimalna moc obliczeniowa, umowa na 1 rok
Dedykowane rozwiązanie z GPU2 GPUWymagana minimalna moc obliczeniowa, umowa na 1 rok

Karta produktu

Bare MetalVPS z GPUVPS z GPU w modelu godzinowymRozwiązanie dedykowane
Pamięć masowaSSD, NVMe (maks. 2 PB)SSD, NVMe (maks. 2 PB)SSD, NVMe (maks. 2 PB)SSD, NVMe (dowolna liczba PB)
CPUmaks. 256 vCoremaks. 256 vCoremaks. 256 vCoredowolna liczba vCore
RAMmaks. 6 TBmaks. 1024 GBmaks. 1024 GBdowolna liczba TB
Liczba adresów IPbez limitubez limitubez limitubez limitu
Integracja z usługą S3✓✓✓✓
Deduplikacja danych✓✓✓✓
Szyfrowanie danych✓✓✓✓
Wysoka dostępnośćna życzeniena życzeniena życzeniena życzenie
Chłodzenie ciecząna życzenie——✓
Zgodność z RODO / MiCA / NIS2 / DORA✓✓✓✓
Przechowywanie danych w wielu regionach✓✓✓✓
Potrzebujesz pomocy w wyborze konfiguracji GPU?

Umów rozmowę z inżynierem. Dobierzemy GPU, pamięć masową i chłodzenie ściśle pod Twoje obciążenie — bez sztucznych kosztów.

Umów konsultację

Pytania i odpowiedzi

FAQ — serwery GPU

Czym jest serwer GPU?

Serwer GPU to serwer wyposażony w jeden lub więcej procesorów graficznych przeznaczonych do obliczeń równoległych. GPU klasy data center, takie jak NVIDIA A100 lub H100, wykonują tysiące obliczeń jednocześnie, dzięki czemu w zadaniach AI, uczenia maszynowego, renderingu i obliczeń naukowych są znacznie szybsze od CPU.

Kiedy potrzebuję serwera GPU zamiast zwykłego serwera?

Gdy Twoje obciążenie składa się z wielu podobnych obliczeń, które mogą przebiegać równolegle: trenowanie lub uruchamianie modeli AI, przetwarzanie obrazu i wideo, rendering 3D, symulacje czy analiza danych na dużą skalę. Dla stron internetowych, baz danych czy typowych aplikacji biznesowych zwykły VPS lub serwer dedykowany jest zazwyczaj lepszym i tańszym wyborem.

Jakie GPU oferujecie?

Konfigurujemy serwery z GPU NVIDIA klasy data center — od ekonomicznych kart RTX A2000 i A10, przez A30 i A40, aż po A100 i H100 dla najbardziej wymagających zadań trenowania i LLM. Jeden serwer może pomieścić do 8 GPU, a większe potrzeby pokrywają klastry.

Czy możecie dostarczyć duże wdrożenie z wieloma szafami GPU?

Tak. Dostarczamy dowolne rozwiązanie GPU, w tym wdrożenia złożone z kilkunastu i więcej szaf serwerów GPU. Obsługujemy cały projekt: architekturę, dostawę sprzętu, projekt szaf i zasilania, chłodzenie, sieć, instalację, testy oraz bieżącą eksploatację z monitoringiem 24/7.

Czy oferujecie serwery GPU chłodzone cieczą?

Tak. Dla szaf GPU o dużej gęstości zapewniamy chłodzenie cieczą, które odprowadza ciepło znacznie wydajniej niż powietrze. Pozwala to zmieścić więcej GPU w szafie, utrzymuje pełną wydajność kart podczas długich obciążeń i zmniejsza energię zużywaną na chłodzenie.

Czym różni się bare metal od VPS z GPU?

Serwer GPU bare metal to cała fizyczna maszyna zarezerwowana dla Ciebie, ze wszystkimi jej GPU, CPU i pamięcią — idealna do trenowania i maksymalnej wydajności. VPS z GPU to serwer wirtualny z co najmniej jednym dedykowanym GPU, który szybciej uruchomisz i łatwiej przeskalujesz. Obie opcje dają Ci wyłączny dostęp do przydzielonych GPU.

Czy mogę płacić za czas GPU godzinowo?

Tak, rozliczenie godzinowe jest dostępne dla VPS z GPU od 2 GPU, przy minimalnym zobowiązaniu dotyczącym mocy obliczeniowej i umowie na 1 rok. Sprawdza się przy obciążeniach uruchamianych zrywami, takich jak okresowe zadania treningowe.

Jaka jest minimalna umowa?

Serwery GPU są oferowane w ramach umowy na minimum 1 rok. Minimalna konfiguracja to 1 dedykowany GPU dla VPS z GPU oraz 2 GPU dla bare metal, rozliczenia godzinowego i rozwiązań dedykowanych. Gotowe plany DeepSeek można zamówić online.

Czy mogę uruchamiać duże modele językowe, takie jak DeepSeek?

Tak. Serwery GPU idealnie nadają się do prywatnego uruchamiania modeli LLM, dzięki czemu Twoje prompty i dokumenty nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Dla DeepSeek mamy gotowe plany; dla innych modeli lub większych wdrożeń przygotowujemy konfigurację indywidualną.

Gdzie znajdują się serwery i czy moje dane są bezpieczne?

Serwery działają w centrum danych Tier III w Polsce z certyfikatem ISO 27001, więc Twoje dane pozostają w Unii Europejskiej. Dostępne są szyfrowanie danych, deduplikacja i przechowywanie w wielu regionach, a środowisko wspiera zgodność z RODO, NIS2, DORA i MiCA.

Czy możecie zarządzać środowiskiem GPU za nas?

Tak. Poza dostarczeniem sprzętu możemy monitorować środowisko 24/7, aktualizować sterowniki i oprogramowanie, wdrażać frameworki i modele AI oraz przejąć pełną administracja serwerami.

Jak zamówić serwer GPU?

Opisz nam swoje obciążenie przez formularz kontaktowy lub umów krótką rozmowę z inżynierem. Zaproponujemy konfigurację i wycenę; w przypadku standardowych konfiguracji trwa to zwykle jeden dzień roboczy.

Nie wiesz, co wybrać?

Dopasujemy konfigurację do Twojej aplikacji.

Krótka rozmowa z inżynierem, a nie z handlowcem: ruch, wymagania, budżet. Jeśli wystarczy tańszy pakiet, powiemy Ci o tym.

Bezpłatna konsultacja

Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Przejdź do kontaktu