DeepSeek Start
Do testów i mniejszych obciążeń inferencji
rozliczane co miesiąc
czyli 899,00 zł / mies.
- GPU: 1× NVIDIA RTX A2000 (12 GB)
- CPU: 10 vCPU
- RAM: 24 GB
- Dysk NVMe: 250 GB
- Transfer bez limitu
Cloud Computing · Hosting i VPS
Uruchom DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3 we własnej prywatnej chmurze w Polsce: dedykowane GPU NVIDIA, pełna kontrola nad danymi, od 899 zł netto miesięcznie.
Plany i cennik
Dedykowane GPU NVIDIA, dyski NVMe i transfer bez limitu. Zamów online w dwóch krokach — lub skonfiguruj dowolne rozwiązanie GPU pod własne potrzeby.
Ceny netto. Do cen doliczamy 23% VAT.
Do testów i mniejszych obciążeń inferencji
rozliczane co miesiąc
czyli 899,00 zł / mies.
Produkcyjna inferencja mniejszych modeli
rozliczane co miesiąc
czyli 2 999,00 zł / mies.
Większe modele językowe i dostrajanie
rozliczane co miesiąc
czyli 4 349,00 zł / mies.
Wymagające modele i równoległe zadania
rozliczane co miesiąc
czyli 5 499,00 zł / mies.
Dwa GPU do badań i największych modeli
rozliczane co miesiąc
czyli 8 599,00 zł / mies.
Potrzebujesz więcej zasobów albo indywidualnej konfiguracji? Porozmawiajmy — przygotujemy wycenę w 1 dzień roboczy.
Rozwiązania GPU na zamówienie
Powyższe pakiety DeepSeek to gotowe punkty wyjścia — ale możesz zamówić dowolne rozwiązanie GPU dopasowane do Twoich potrzeb. Powiedz nam, co chcesz uruchomić, a nasi inżynierowie zaprojektują właściwą konfigurację: model GPU i liczbę kart, CPU, RAM, szybkie dyski NVMe i sieć.
Szczegóły usługi
Oferujemy dedykowane środowiska obliczeniowe zoptymalizowane pod kątem modeli DeepSeek, takich jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3. Połącz wydajność najnowszych GPU z otwartością i precyzją jednego z najbardziej zaawansowanych modeli LLM na świecie.
02
Wykorzystaj potężne możliwości wnioskowania i analizy w Twojej firmie.
DeepSeek doskonale radzi sobie z generowaniem, refaktoryzacją i wyjaśnianiem skomplikowanego kodu w wielu językach programowania.
Podłącz model do własnej bazy wiedzy (Retrieval-Augmented Generation), aby uzyskać precyzyjne odpowiedzi oparte na dokumentach.
Modele DeepSeek (szczególnie seria R1) wykazują wybitne zdolności w zakresie matematyki i logicznego wnioskowania.
Twórz responsywne, inteligentne chatboty do obsługi klienta lub wewnętrznych procesów.
03
DeepSeek to rodzina dużych modeli językowych (LLM) rozwijanych przez chińskie laboratorium AI DeepSeek. Wyróżnia ją to, że jej flagowe modele są udostępniane jako otwarte wagi (open weights): każdy może je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie, zamiast wysyłać dane do cudzego API.
Publiczna aplikacja i API DeepSeek przetwarzają Twoje prompty na serwerach dostawcy poza Unią Europejską. W przypadku dokumentów firmowych, kodu źródłowego czy danych osobowych to często przesądza sprawę. Uruchomienie DeepSeek na własnym dedykowanym serwerze GPU w naszym polskim centrum danych to zmienia:
04
Kluczowa jest pamięć GPU (VRAM): musi się w niej zmieścić cały model wraz z kontekstem rozmowy. Tabela pokazuje, co każdy pakiet swobodnie uruchomi przy popularnej kwantyzacji 4-bitowej.
| Pakiet | Pamięć GPU | Modele DeepSeek, które dobrze obsłuży |
|---|---|---|
| DeepSeek Start | 12 GB | R1 Distill 1,5B, 7B, 8B i 14B — asystenci, prototypy, narzędzia wewnętrzne |
| DeepSeek Basic Inference | 24 GB | R1 Distill do 32B; 7B–14B z zapasem na więcej użytkowników i dłuższy kontekst |
| DeepSeek Pro LLM | 24 GB (HBM2) | R1 Distill 32B do zastosowań produkcyjnych; szybka inferencja 7B–14B dla wielu użytkowników |
| DeepSeek Advanced AI | 48 GB | R1 Distill 70B — najmocniejszy model rozumujący DeepSeek na pojedynczym GPU |
| DeepSeek Ultra Research | 2 × 48 GB | R1 Distill 70B z wyższą precyzją (8-bit), długi kontekst, kilka modeli jednocześnie |
| Klaster wielowęzłowy | A100 / H100 | Pełne DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1 (671B) — budowany na zamówienie, zobacz: Serwery GPU |
Wartości są przybliżone: faktyczne zużycie pamięci zależy od kwantyzacji, długości kontekstu i liczby jednoczesnych użytkowników. Nie masz pewności? Dobierzemy konfigurację do Twojego zastosowania.
30-minutowa rozmowa z inżynierem — określimy zakres i orientacyjny budżet, bez sprzedażowej prezentacji.
Pytania i odpowiedzi
DeepSeek to rodzina dużych modeli językowych rozwijanych przez laboratorium AI DeepSeek. Najbardziej znane modele to DeepSeek-R1 — model rozumujący — oraz DeepSeek-V3 — model uniwersalny. Oba są udostępniane jako otwarte wagi, więc można je uruchomić na własnych serwerach zamiast korzystać z publicznej usługi.
DeepSeek-R1 i jego wersje destylowane są udostępniane na licencji MIT, która dopuszcza użycie komercyjne. Wagi modelu są bezpłatne; płacisz za infrastrukturę GPU, na której działa. Modele destylowane zbudowane na innych modelach bazowych dziedziczą też ich licencje, więc sprawdź kartę modelu (model card) konkretnej wdrażanej wersji.
To zależy od tego, gdzie działa model. Publiczna aplikacja i API DeepSeek przetwarzają dane na serwerach dostawcy poza UE. Gdy hostujesz DeepSeek na własnym dedykowanym serwerze w naszym polskim centrum danych, prompty i dokumenty pozostają na Twojej instancji i nie są udostępniane autorowi modelu ani żadnym podmiotom trzecim.
Tak. Destylowane modele DeepSeek-R1 (od 1,5B do 70B parametrów) działają na pojedynczym serwerze GPU — np. wersja 70B w naszym pakiecie DeepSeek Advanced AI z kartą NVIDIA A40 (48 GB). Pełne modele 671B wymagają wielowęzłowego klastra GPU, który budujemy na zamówienie.
Przy kwantyzacji 4-bitowej, orientacyjnie: modele 7B–8B potrzebują ok. 5–6 GB VRAM, 14B ok. 9–10 GB, 32B ok. 20 GB, a 70B ok. 40–43 GB, plus dodatkowa pamięć na kontekst rozmowy. Pełny DeepSeek-V3 / R1 (671B) wymaga setek gigabajtów rozłożonych na kilka GPU.
DeepSeek-V3 to uniwersalny model do czatu i programowania, który odpowiada bezpośrednio. DeepSeek-R1 jest trenowany do rozumowania: przed udzieleniem odpowiedzi przechodzi przez problem krok po kroku, dzięki czemu lepiej radzi sobie z matematyką, logiką i złożoną analizą, ale działa wolniej i odpowiada obszerniej. Destylowane modele R1 przenoszą ten styl rozumowania na mniejszy, tańszy sprzęt.
Tak. Popularne silniki inferencji, takie jak vLLM i Ollama, udostępniają API zgodne z OpenAI, więc większość aplikacji i bibliotek napisanych dla OpenAI można przełączyć na Twój prywatny DeepSeek, zmieniając adres endpointu i klucz.
Tak. Oprócz gotowych pakietów DeepSeek budujemy dowolne rozwiązanie GPU według Twoich wymagań: inny model GPU lub liczba kart, więcej RAM lub przestrzeni dyskowej, serwery multi-GPU do trenowania i fine-tuningu albo wielowęzłowe klastry NVIDIA A100 / H100. Zobacz: Serwery GPU lub poproś o indywidualną wycenę.
Twój serwer działa w centrum danych Tier III w Polsce z certyfikatem ISO 27001, więc dane pozostają w Unii Europejskiej.
Zamów pakiet online w dwóch krokach. Serwer dostarczamy w ciągu maksymalnie 2 dni roboczych od płatności. Jeśli chcesz gotowe do użycia środowisko, nasi inżynierowie mogą zainstalować dla Ciebie model i API — skontaktuj się z nami.
Zobacz także
Nie wiesz, co wybrać?
Krótka rozmowa z inżynierem, nie z handlowcem: ruch, wymagania, budżet. Jeśli wystarczy tańszy pakiet, powiemy Ci o tym.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Przejdź do kontaktuZamówienie